該企業(yè)共27個項(xiàng)目（總裝機(jī)容量3454.69MW）通過數(shù)字化賦保障項(xiàng)目成功落地。其中，風(fēng)電項(xiàng)目17個，共計(jì)2210MW，光伏項(xiàng)目10個，共計(jì)1244.69MWp。主要分布在桂林市、欽州市、梧州市、河池市、玉林市、柳州市。主要工程建設(shè)內(nèi)容包括：風(fēng)機(jī)及光伏的土建施工，設(shè)備安裝及調(diào)試，塔筒、錨栓、法蘭的制造，光伏支架的制造。
? 光伏項(xiàng)目分布廣、管理差異大成本高
項(xiàng)目散落6市（部分偏遠(yuǎn)），因地域政策、地質(zhì)條件、供應(yīng)鏈差異致管理難統(tǒng)一；跨區(qū)域人員/設(shè)備/巡檢需額外投入，異地溝通成本高，推高整體成本。
? 建設(shè)周期跨多階段、全流程挑戰(zhàn)疊加
覆蓋勘察設(shè)計(jì)、施工安裝、調(diào)試運(yùn)維全階段，前期需應(yīng)對勘察與審批風(fēng)險(xiǎn)，中期面臨進(jìn)度與設(shè)備銜接問題，后期需解決調(diào)試與運(yùn)維難題。
? 內(nèi)外部資源協(xié)調(diào)難、不確定因素多
內(nèi)部需協(xié)調(diào)多部門確保自制件生產(chǎn)匹配施工進(jìn)度，外部對接政府、供應(yīng)商、村民等；易受政策變動、供應(yīng)鏈延遲、極端天氣、用地糾紛干擾，資源調(diào)配難度大。
借助廣聯(lián)達(dá)智慧工地，搭建新能源智慧建造云平臺：以 “BIM+GIS” 為載體，IoT 采集、結(jié)合移動端與 AI，實(shí)現(xiàn)項(xiàng)目數(shù)據(jù)采集及反饋；聚焦遠(yuǎn)程指揮與現(xiàn)場管理，提供風(fēng)電 / 光伏方案，管控三類施工，助力精益管理與智能決策。
在巡檢中使用廣聯(lián)達(dá) “變高飛行” 技術(shù)，通過按需調(diào)高，獲得 2 厘米分辨率影像提高三維模型精度；采集數(shù)據(jù)實(shí)時監(jiān)控施工進(jìn)度（如光伏組件安裝、支架搭建）。運(yùn)維階段，無人機(jī)載紅外相機(jī)熱成像檢測，可發(fā)現(xiàn)光伏面板問題，保障系統(tǒng)運(yùn)行。
借 BIM+GIS+IoT 融合，實(shí)現(xiàn)現(xiàn)場人、機(jī)、料、法、環(huán)全要素實(shí)時采數(shù)與三維可視化。
憑 AI 算法 + 管理模型加工多源數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警、進(jìn)度管控、決策支持，提升管理效能。
平臺將企業(yè)管理體系（如安全、質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)）轉(zhuǎn)化為數(shù)字化工具，解決 “經(jīng)驗(yàn)依賴、執(zhí)行偏差” 痛點(diǎn)。
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